TS. Nguyễn Việt Dũng

Phòng làm việc : C9-308A

E-Mail:dung.nguyenviet1@hust.edu.vn

Các môn giảng dạy

• Cảm biến và kỹ thuật đo lường Y sinh
• Xử lý ảnh y tế
• Xử lý ảnh

Quá trình đào tạo

• 1995-2000: Đại học Bách khoa Hà Nội, Kỹ sư Điện tử Viễn thông
• 2001-2003: Đại học Quốc gia Kyungpook Hàn Quốc, Thạc sỹ Kỹ thuật Điện tử
• 2014: Đại học Bách khoa Hà Nội, Tiến sỹ Kỹ thuật Điện tử

Định hướng nghiên cứu chính

• Thiết bị y tế
• Xử lý tín hiệu y sinh và ảnh y tế
• Kỹ thuật phục hồi chức năng

Các nghiên cứu đang thực hiện

• Ứng dụng Deep Learning trong hỗ trợ phát hiện tổn thương ung thư vú trên ảnh chụp X-quang vú
• Ứng dụng Deep Learning trong phát hiện, phân loại tế bào máu
• Phân loại ảnh nội soi dạ dày
• Phân loại bệnh lý tim mạch dựa trên tín hiệu điện tim ECG
• Nhận thực cá nhân bằng tín hiệu điện tim
• Nhận thực cá nhân bằng ảnh chụp tĩnh mạch

Các bài báo đã công bố

• Duy Hai Vu, Viet Dung, Nguyen, et al.,

TS. Nguyễn Minh Đức

Phòng làm việc :308B – C9

E-Mail: E-Mail: duc.nguyenminh5@hust.edu.vn

Các môn giảng dạy

• Cấu kiện điện tử
• Kỹ thuật điện tử
• Technical Writing
• BME1

Quá trình đào tạo

• 2007-2012: ĐH – Đại học Bách Khoa Hà Nội, Việt Nam
• 2012-2014: THS – Đại học Bách Khoa Hà Nội, Việt Nam
• 2016-2020: TS – University of Sydney, Australia

Định hướng nghiên cứu chính

• Thiết bị y sinh
• Phục hồi chức năng
• Machine learning / Artificial Intelligence

Các nghiên cứu đang thực hiện

• Xây dựng thiết bị đo không xâm lấn các thông số sống của con người
• Xây dựng thiết bị và trò chơi phục hồi chức năng sớm cho trẻ bại não.

PGS.TS. Vũ Duy Hải

Phòng làm việc : 307 nhà C9

E-Mail: E-Mail:hai.vuduy@hust.edu.vn

Các môn giảng dạy

• Mạch xử lý tín hiệu y sinh
• Thiết bị điện tử y sinh I, II
• Biomedical Instrumentation
• BME Design
• Health Information Systems

Quá trình đào tạo

• 1997-2002: Đại học tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
• 2002-2004: Cao học tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
• 2007-2012: Nghiên cứu sinh tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

Định hướng nghiên cứu chính

• Công nghệ và thiết bị y sinh (Medical Devices and Technology)
• Y tế số (Digital Health): AI for Health
• Bệnh án điện tử đa phương tiện (I-EMR)
• Bệnh viện điện tử (eHospital), Y tế từ xa (Telemedicine)

Các nghiên cứu đang thực hiện

• Phát triển công nghệ đo lường các thông số huyết động bằng phương pháp ICG
• Phát triển công nghệ đo lường chỉ số đường huyết bằng phương pháp không xâm lấn
• Phát triển hệ thống hỗ trợ chẩn đoán sớm một số mặt bệnh ung thư dựa trên công nghệ AI trong xử lý dữ liệu bệnh án

Các bài báo đá công bố

• Vu Duy Hai, Vu Anh Duc, Phan Dang Hung.